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Hinweise zur Prompt-Erstellung

KI-Builder-Prompts für zuverlässigere Ergebnisse

KI-Builder-Prompts funktionieren am besten, wenn sie das Ziel, den verfügbaren Kontext, die Grenzen und das gewünschte Ergebnis in einfacher Sprache beschreiben. Nutzen Sie das folgende Beispiel als Ausgangspunkt und passen Sie es dann an Ihren Workflow an.

Prompt-Übergabe an begin.sh

Voraussetzungen

Beginnen Sie mit den richtigen Angaben

Ein guter Prompt braucht keinen Fachjargon, aber genügend Kontext, damit der Builder das Ziel von den Details der Umsetzung unterscheiden kann.

  1. 1

    Nennen Sie das gewünschte Ergebnis

    Beschreiben Sie, was der Workflow, der Assistent oder die generierte Anwendung erreichen soll. Verwenden Sie ein überprüfbares Ergebnis, etwa klassifizieren, zusammenfassen, extrahieren, entwerfen oder weiterleiten.

  2. 2

    Ergänzen Sie Kontext und Regeln

    Nennen Sie die Zielgruppe, das Ausgangsmaterial, wichtige Felder, Sonderfälle und Grenzen. Legen Sie fest, was das System vermeiden soll, wenn eine Antwort unsicher ist.

  3. 3

    Beschreiben Sie die Ausgabe

    Geben Sie Format, Ton, Struktur und den erwarteten nächsten Schritt an. Eine Beispielausgabe kann eine abstrakte Anfrage wesentlich verständlicher machen.

Verwandte Funktionen

Ein vollständiger Durchlauf

Die Gestaltung eines Prompts hängt oft mit einer bestimmten Funktion zusammen. Diese weiterführenden Anleitungen zeigen, wie sich dieselbe Aufgabenbeschreibung verändert, wenn Dateien, Modelle oder Berechnungen beteiligt sind.

Aufbau eines Prompts

Optionentabelle: vage versus spezifisch

Die linke Spalte lässt wichtige Entscheidungen offen. Die rechte Spalte gibt dem Builder eine besser testbare Aufgabenbeschreibung, ohne jedes Implementierungsdetail vorzuschreiben.

Vager Prompt Spezifischer Prompt
Ziel Erstelle einen Support-Assistenten. Klassifiziere jede eingehende Supportnachricht und schlage das nächste Team oder die nächste Aktion vor.
Kontext Verwende unsere Kundeninformationen. Verwende, sofern verfügbar, den Nachrichtentext, den Produktbereich, die Kundenstufe und den Status des vorherigen Falls.
Kategorien Identifiziere, was der Kunde benötigt. Gib genau ein Thema zurück: Abrechnung, Zugriff, Fehler, Funktionsanfrage, Konto oder Sonstiges.
Unsicherheit Gehe angemessen mit schwierigen Fällen um. Wenn das Thema unklar ist, gib Sonstiges zurück und erkläre, welche Information fehlt.
Ausgabe Gib eine hilfreiche Antwort. Gib eine Kategorie, eine Dringlichkeitsstufe, ein empfohlenes Team und einen Antwortentwurf mit zwei Sätzen zurück.
Ton Sei professionell. Verwende eine prägnante, ruhige Sprache und vermeide es, eine Lösung zu versprechen, die noch nicht bestätigt wurde.
Erfolgskontrolle Sorgen Sie für Genauigkeit. Testen Sie das Ergebnis mit typischen, mehrdeutigen und nicht abgedeckten Nachrichten, bevor Sie sich darauf verlassen.

Was nicht funktioniert

Was eine Prompt-Route nicht für Sie entscheiden kann

Ein Prompt kann eine Absicht ausdrücken, aber er kann weder hochwertige Quellen noch eine Überprüfung oder eine klare Zuständigkeit für das Ergebnis ersetzen.

1

Sie kann fehlenden Kontext nicht erfinden

Wenn der Prompt die relevanten Felder, Beispiele oder Quellmaterialien nicht enthält, kann die Ausgabe allgemein ausfallen oder auf einer falschen Annahme beruhen.

Was Sie stattdessen tun sollten

Listen Sie die Eingaben auf, die der Workflow tatsächlich erhalten kann, und legen Sie fest, was geschehen soll, wenn eine davon fehlt.

2

Sie kann nicht jeden Sonderfall abdecken

Eine einzelne Anweisung kann nicht jede ungewöhnliche Anfrage, jeden widersprüchlichen Datensatz oder jede mehrdeutige Formulierung vorhersehen, die im laufenden Betrieb auftritt.

Was Sie stattdessen tun sollten

Ergänzen Sie repräsentative Sonderfälle, ein Ausweichverfahren und einen Prüfpfad für unsichere Ergebnisse.

3

Sie kann Erfolg nicht selbst definieren

Wörter wie besser, intelligent oder genau beschreiben eine Absicht, liefern aber kein brauchbares Prüfkriterium.

Was Sie stattdessen tun sollten

Benennen Sie die Felder, das Format, die Schwellenwerte oder die menschlichen Prüfungen, anhand derer sich feststellen lässt, ob das Ergebnis akzeptabel ist.

4

Sie kann die Zuständigkeit nicht ersetzen

Der Builder kann bei der Gestaltung eines Workflows helfen, aber eine Person oder ein Team muss weiterhin sensible Entscheidungen überprüfen und den zugrunde liegenden Prozess pflegen.

Was Sie stattdessen tun sollten

Legen Sie fest, wer für Tests, Freigaben, Überwachung und die Überarbeitung des Prompts zuständig ist.

Prompt-Vergleich

Sehen Sie, welchen Unterschied ein präziser Prompt macht

Eine klar umrissene Aufgabenbeschreibung gibt dem Builder genügend Struktur für einen nützlichen ersten Entwurf und lässt zugleich Raum für Verbesserungen.

Eine unklare Anfrage zu einem KI-Workflow mit begrenzten Details
Unklare Aufgabenbeschreibung
Ein strukturierteres Workflow-Ergebnis auf Grundlage eines detaillierten Prompts
Strukturiertes Ergebnis

Spezifische Eingaben schaffen einen besser testbaren Ausgangspunkt.

Unklare AufgabenbeschreibungStrukturiertes Ergebnis

Nächster Schritt

Setze deinen nächsten Prompt ein

Beginne mit einem Workflow und beschreibe das Ergebnis in klarer Alltagssprache. Füge die Eingaben, Regeln, das Fallback-Verhalten und das Ausgabeformat hinzu, die jemand anderes benötigen würde, um das Ergebnis zu überprüfen. Teste den Prompt anschließend anhand eines normalen Falls und eines mehrdeutigen Falls, bevor du seinen Anwendungsbereich erweiterst.

  • Beschreibe ein beobachtbares Ergebnis
  • Berücksichtige Eingaben und Sonderfälle
  • Überprüfe das erste Ergebnis, bevor du den Prompt verfeinerst
Erstelle etwas aus einem Prompt

Fragen zu Prompts

Häufig gestellte Fragen

Füge das Ziel, die verfügbaren Eingaben, wichtige Regeln, die erwartete Ausgabe und die Vorgehensweise hinzu, wenn Informationen fehlen oder unklar sind. Ein kurzes Beispiel kann das gewünschte Ergebnis zusätzlich verdeutlichen.

Er sollte detailliert genug sein, um wichtige Unklarheiten zu beseitigen, aber nicht jeden internen Schritt vorgeben. Beginne mit dem Ergebnis und den Einschränkungen und füge dann Beispiele oder Sonderfälle hinzu, wenn das erste Ergebnis korrigiert werden muss.

Du kannst die Struktur eines Prompts wiederverwenden, aber Kontext und Regeln sollten zum jeweiligen Workflow passen. Eine Klassifizierungsanfrage, eine Dokumentaufgabe und ein Rechner benötigen jeweils unterschiedliche Eingaben und Erfolgskriterien.

Uneinheitliche Ergebnisse entstehen häufig durch fehlenden Kontext, vage Anforderungen an die Ausgabe, widersprüchliche Anweisungen oder Eingaben von unterschiedlicher Qualität. Füge ein definiertes Format, ein klares Fallback-Verhalten und repräsentative Testfälle hinzu.

Führe ihn mit einem typischen Beispiel, einer unvollständigen Eingabe und einem mehrdeutigen oder nicht unterstützten Fall aus. Überprüfe, ob die Ausgabe dem erforderlichen Format folgt und ob das Fallback-Verhalten sicher und hilfreich ist.

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