Workflow-Leitfaden
Dieser Leitfaden zum KI-Builder-Tutorial für Power Automate beginnt mit dem Flow, den Sie bereits ausführen. Erfassen Sie zuerst dessen Trigger, Eingaben, Entscheidungen und Übergaben. Identifizieren Sie anschließend eine Aufgabe, bei der ein KI-generiertes Ergebnis überprüft werden könnte, bevor der Flow fortgesetzt wird. Ai Builder ist die Marke dieser Website und keine Aussage darüber, dass das Zielsystem den AI Builder von Microsoft konfiguriert.
Ein hilfreicher Ausgangspunkt ist ein Flow-Diagramm, kein KI-Prompt. Dokumentieren Sie, was eingeht, welches System für die einzelnen Datensätze zuständig ist und an welcher Stelle eine Person ein fehlerhaftes Ergebnis korrigieren kann.
Verwenden Sie diese Seite, um einen möglichen KI-gestützten Schritt und seine Akzeptanzkriterien zu spezifizieren. Erstellen und überprüfen Sie den tatsächlichen Connector, das Modell, die Berechtigungen und die Aktionen in den Plattformen, auf denen Ihr Flow ausgeführt wird.
Ein gemeinsames Postfach empfängt Anfragen, die Mitarbeitende derzeit manuell sortieren. Definieren Sie die Kategorien, die für jede Kategorie erforderlichen Nachweise und eine Prüfwarteschlange für unklare Fälle.
Ein vorgeschlagener Entscheidungspunkt, der anhand echter Anfragen getestet werden kann, bevor jemand die Weiterleitung automatisiert.
Ein Websiteformular startet einen Power-Automate-Flow. Trennen Sie die Formularvalidierung und die Einwilligung von einer späteren KI-gestützten Klassifizierung des übermittelten Textes.
Eine klarere Abgrenzung zwischen dem öffentlichen Formular, dem Ablauf und der Entscheidung durch Mitarbeitende.
Rechnungen gehen als Anhänge ein. Listen Sie die Felder auf, die eine prüfende Person benötigt, und legen Sie fest, was geschieht, wenn ein Wert fehlt oder dem Quelldokument widerspricht.
Eine Prüfliste auf Feldebene statt der Annahme, dass die Extraktion immer korrekt ist.
Ein Team möchte vor der Freigabe einheitliche Zusammenfassungen. Entwerfen Sie die Anweisungen, den erforderlichen Kontext aus den Quellen und Beispiele für Zusammenfassungen, die abgelehnt werden sollten.
Ein testbarer Prompt-Entwurf, den das Team in seiner gewählten Umgebung bewerten kann.
Halten Sie den ersten Durchlauf eng begrenzt: ein Auslöser, eine mögliche KI-Aufgabe und eine verantwortliche prüfende Person.
Notieren Sie den Power Automate-Trigger, die Quelle jeder Eingabe, vorhandene Bedingungen und die Aktion, die den Prozess abschließt. Vermerken Sie, welche Datensätze sensible Daten enthalten, bevor Sie einen neuen Verarbeitungsschritt vorschlagen.
In diesem Beispiel für ein KI-Builder-Tutorial zu Power Automate könnte ein Rechnungsschritt eine Rechnungsnummer, einen Lieferantennamen, einen Betrag und ein Unsicherheitskennzeichen zurückgeben. Legen Sie fest, wie jeder Wert anhand des Anhangs überprüft wird.
Entscheiden Sie, ob ein fehlendes Feld den Ablauf anhält, eine Prüfaufgabe sendet oder einem bestehenden Ausnahmeweg folgt. Testen Sie diese Verzweigungen mit repräsentativen Datensätzen in der tatsächlichen Automatisierungsumgebung.
Eine Workflow-Übersicht ist kein bereitgestellter Power Automate-Flow. Betrachten Sie dies als Implementierungsprüfungen und nicht als Funktionen, die durch diese Route garantiert werden.
Das Öffnen des Ai Builder-Ziels stellt keine Power Automate-Verbindung her und fügt Ihrem Mandanten keine Aktionen hinzu.
Was stattdessen zu tun ist
Erstellen und überprüfen Sie den Flow in Ihrer eigenen Microsoft-Umgebung und verwenden Sie dabei die aktuelle Dokumentation der Konnektoren.
Eine vorgeschlagene Extraktions- oder Klassifizierungsaufgabe bestätigt nicht, dass ein geeignetes Ai Builder-Modell, eine entsprechende Lizenz oder ein geeigneter Connector für Ihre Organisation verfügbar ist.
Was Sie stattdessen tun sollten
Lassen Sie vor der Festlegung auf das Design von einem Administrator die verfügbaren Funktionen und Anforderungen des Mandanten prüfen.
Ein KI-Ergebnis kann falsch sein, und ein sinnvoller Prozessablauf berechtigt nicht dazu, personenbezogene oder vertrauliche Datensätze an einen neuen Dienst zu senden.
Was Sie stattdessen tun sollten
Verwenden Sie genehmigte Testdaten, legen Sie Prüfschwellenwerte fest und holen Sie die erforderliche Genehmigung für den Umgang mit Daten ein.
Die gesuchte Änderung ist ein dokumentierter Prüfpunkt – kein ungeprüftes Versprechen einer schnelleren Verarbeitung oder vollständig automatisierter Entscheidungen.
Beispielhafte Darstellungen, keine Screenshots eines konfigurierten Microsoft-Flows. Vergleichen Sie Ihre tatsächliche Prozessübersicht mit den vorgeschlagenen Feldprüfungen und dem Ausnahmeweg.
Vorher: implizite EntscheidungenNachher: spezifizierte ÜbergabenVerwenden Sie die folgende Tabelle als Arbeitsblatt für einen vorgeschlagenen Flow zur Rechnungserfassung. Die rechte Spalte beschreibt, was spezifiziert und getestet werden soll; sie besagt nicht, dass ein Connector installiert wurde.
| Bestehender Flow | Vorgeschlagener KI-gestützter Flow | |
|---|---|---|
| Trigger | Eine E-Mail geht in einem überwachten Postfach ein. | Behalten Sie denselben Trigger bei und dokumentieren Sie, welche Nachrichten die Kriterien erfüllen. |
| Eingabe | Ein Mitarbeitender öffnet den Rechnungsanhang. | Geeignete Anhänge identifizieren und den Umgang mit unlesbaren Dateien festlegen. |
| Kandidatenaufgabe | Eine Person überträgt Rechnungsdaten in einen Datensatz. | Die Extraktion benannter Felder bewerten und den Zugriff auf das Quelldokument beibehalten. |
| Erforderliche Felder | Mitarbeitende verwenden ihre bestehende Checkliste für die Erfassung. | Lieferant, Rechnungsnummer, Datum und Betrag angeben sowie festlegen, welche Felder verpflichtend sind. |
| Validierung | Eine prüfende Person bemerkt während der Erfassung Unstimmigkeiten. | Extrahierte Werte mit dem Anhang vergleichen und fehlende oder inkonsistente Felder kennzeichnen. |
| Ausnahme | Mitarbeitende untersuchen unklare Rechnungen informell. | Leiten Sie unsichere Ergebnisse vor der nächsten Aktion an eine benannte prüfende Person weiter. |
| Abschluss | Ein genehmigter Datensatz wird in den bestehenden Prozess übernommen. | Fahren Sie erst fort, nachdem die erforderlichen Prüfungen und Genehmigungen dokumentiert wurden. |
Dokumentieren Sie den Auslöser, die mögliche KI-Aufgabe, die erforderlichen Felder und die für Ausnahmen verantwortliche Person, bevor Sie einen Produktionsablauf ändern. Ai Builder kann als Ausgangspunkt für die Erkundung der Idee dienen; bestätigen Sie die Funktionen des Zielsystems und implementieren Sie den Ablauf in Ihrer genehmigten Umgebung.
Beginnen Sie mit einem vorhandenen Flow und dokumentieren Sie dessen Trigger, Eingaben, Aktionen und Ausnahmeweg. Wählen Sie eine klar abgegrenzte Aufgabe, etwa das Erkennen von Feldern in einer Rechnung, und legen Sie fest, wie eine Person das Ergebnis prüft, bevor Sie den Flow ändern.
Nein. Diese Seite hilft Ihnen, einen möglichen Schritt und seine Übergaben zu planen. Sie stellt keine Verbindung zu Ihrem Tenant her, konfiguriert kein Modell und veröffentlicht keinen Flow. Übertragen Sie die Spezifikation zur Implementierung und zum Testen in die Power-Automate-Umgebung Ihrer Organisation.
Legen Sie vor der Bereitstellung einen Ausnahmezweig fest. Bewahren Sie beispielsweise den Zugriff auf den Quelldateianhang, markieren Sie das Feld als fehlend und senden Sie den Datensatz an eine namentlich benannte prüfende Person, anstatt einen nicht verifizierten Wert an die nächste Aktion weiterzugeben.
Das hängt von den Kontrollen Ihrer Organisation und dem Risiko der Entscheidung ab; dieser Leitfaden empfiehlt nicht, ohne Weiteres davon auszugehen, dass eine Freigabe sicher ist. Definieren Sie Validierungsregeln, eine verantwortliche Person und Testfälle für falsche oder widersprüchliche Werte, bevor Sie eine automatisierte Entscheidung in Betracht ziehen.
Nein. Ai Builder ist die Marke dieser Website, während Microsofts AI Builder ein separates Produkt ist, auf das viele Power-Automate-Tutorials verweisen. Prüfen Sie die in Ihrer eigenen Microsoft-Umgebung verfügbaren Tools und Berechtigungen, anstatt diese Website als Microsoft-Produktdokumentation zu betrachten.